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Parameter and state estimation in a Neisseria meningitidis model: A study case of Niger

L’objectif de cette publication est de proposer une méthode d’estimation de variable non mesurable et de paramètres inconnus dans un modèle de méningites. L’étude est basée sur la construction d’un observateur pour l’estimation des états non mesurés à partir de la connaissance d’une infime partie des états du système. A partir des données mesurables nous proposons d’estimer certains paramètres qui sont peu connus tels que le taux de contact et le taux de contribution des infectés asymptomatiques. Nous avons utilisé le concept d'observateur de la théorie du contrôle pour estimer les variables d'état qui ne sont pas accessibles aux mesures. Cet observateur n'utilise pas le taux de transmission inconnu et utilise uniquement les entrées connues et le nombre de nouveaux cas de Neisseria meningitidis (Nm) qui peuvent être obtenus à partir des données. Nous avons également montré comment cet observateur peut être utilisé pour estimer le taux de transmission de Nm inconnu et le taux de mortalité induit par le Nm. L’observateur a permis d'obtenir les estimations du nombre annuel de porteurs sain et du nombre total d'individus infectés au Niger. Nous avons constaté qu'il y a toujours des porteurs au sein d'une communauté humaine pendant la période de collecte des données au Niger. Cela signifie que la méningite sera endémique dans un avenir proche au Niger car les porteurs jouent un rôle important dans la propagation de la maladie. Cela suggère la nécessité de mettre en œuvre des stratégies d'intervention dans la ceinture africaine de la méningite telles que des campagnes de vaccination de masse contre la méningite et le traitement des infections afin de réduire le nombre de personnes nouvellement infectées.


Auteur(s) : S. Bowong, M. Lam, J. J. Tewa
Pages : 1-12
Année de publication : 2016
Revue : Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science
N° de volume : Vol. 26 No. 12
Type : Article
Statut Editorial : Revue à comité de lecture
Mise en ligne par : LAM Mountaga