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Vers une agrégation intelligente de données à base de clustering auto-stabilisant et d’agents coopératifs dans les RCSF

Dans cet article, en utilisant un sche?ma efficace de clustering auto-stabilisant des RCFS, nous proposons trois sce?narios de routage: (i) le Routage Sans Agre?gation (RSA), (ii) le Routage avec Agre?gation Partielle (RAP) et (iii) le Routage avec agre?gation Totale (RAT). Ce dernier, le RAT, inte?gre un me?canisme intelligent d’agre?gation de donne?es a? base de syste?me d’agents coope?ratifs. Pour valider ces trois sce?narios, nous e?valuons et comparons leurs performances en mesurant le de?lai de bout en bout, la consommation e?nerge?tique et la dure?e de vie du re?seau. Les re?sultats de simulation sous OMNeT++ montrent que le RSA minimise les de?lais de communication, le RAP re?duit la consommation e?nerge?tique et le RAT prolonge la dure?e de vie des cluster-heads.


Auteur(s) : Mandicou BA, Olivier Flauzac, Rafik Makhloufi, Florent Nolot et Ibrahima Niang
Pages : 253-264
Année de publication : 2014
Revue : In 12th Colloque africain sur la recherche en Informatique et Mathématiques appliquées, CARI’14
Type : Article
Mise en ligne par : BA Mandicou