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COVID-19 propagation mathematical modeling: the case of Senegal

L'explosion du pan-démique COVID-19 a soulevé plusieurs questions conduisant à un système complexe en termes de modélisation. En effet, la modélisation de l'épidémie, au niveau d'un pays, nécessite de considérer chacune des différentes sources de contamination ainsi que la stratégie des autorités de santé publique, de manière spécifique. Dans cet esprit, dans le présent article, nous développons un modèle mathématique de l'épidémie de COVID-19 au Sénégal. Dans le modèle, la population est subdivisée en cinq com-partments: personnes immunitaires sensibles, infectées mais asymptomatiques, symptomatiques, mises en quarantaine et rétablies. De plus, en raison de son impact important sur la propagation de la maladie, nous ajoutons une autre variable: le nombre d'objets infectés. Ainsi, le modèle correspond à un système de six équations différentielles non linéaires ordinaires que nous soumettons à une étude analytique pour prouver la pertinence du modèle, simuler l'évolution de l'épidémie, et récupérer les paramètres épidémiologiques, à savoir le taux d'infection et le nombre de reproduction de base, R0 . Sur la base des données COVID-19 du territoire sénégalais, nous simulons différents scénarios quant à l'évolution de l'épidémie dans le pays, afin de prédire le pic et son ampleur au regard de l'application des mesures barrières. Nous explorons également l'adoption d'une immunité collective avec une protection spéciale pour les personnes vulnérables. Ce faisant, les paramètres non disponibles sont identifiés à l'aide de certaines techniques d'identification mathématique.


Auteur(s) : Mouhamadou Diaby, Oumar Diop, Almamy Konté, Abdou Sène
Pages : 15
Année de publication : 2020
Revue : Biomath
N° de volume : 9
Type : Article
Mise en ligne par : KONTE Almamy