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Etude, synthèse et implémentation d’un contrôleur neuro-floue pour la commande de groupe turbo-alternateur

La montée en puissance des réseaux neuro flous avec leur capacité d’apprentissage sur la base d’une simple description du phénomène peut être perçue comme un début de solution face aux défis de contrôle et de stabilité des systèmes complexes non linéaires. Le contrôle commande de la turbine à partir des réseaux de neuro flous nécessite la mise en place d’un modèle dynamique de la turbine pour une meilleure optimisation des grandeurs électriques tels que la puissance et la tension aux bornes de l’alternateur. Le modèle dynamique ainsi obtenu à partir de l’ajustement des paramètres des fonctions d’appartenance des réseaux neuro flous décrit le comportement de la turbine pour stabiliser son point de fonctionnement face à n’importe quelle perturbation.


Auteur(s) : Babacar KEBE , Oumar Ba , Boubacar Niang, Lamine Thiaw
Année de publication : 2017
Revue : Revue du CAMES des Sciences Appliquées et de l’Ingénieur, Vol. 2(2) ISSN 2312-8712, December 2017
Type : Article
Mise en ligne par : BA Oumar