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Classification and Regression Trees on Aggregate Data Modeling: An Application in Acute Myocardial Infarction

L’objectif de cette étude est de comprendre si la trajectoire de soins (succession des services hospitaliers) de patients atteints d’un infarctus aigu du myocarde influence la survie du malade. Nous avons abordé ce problème en nous focalisant sur les concepts « trajectoire » et « classes de trajectoires », dont la construction a fait l’objet d’une étude préliminaire présentée lors des journées EGC2006. La méthode STREE proposée dans ma thèse est une méthode qui généralise les méthodes d’arbre de décision aux données symboliques de manière à avoir en entrée des concepts tels que les classes de trajectoires et d’obtenir des résultats de même type. L’application de cette méthode aux classes de trajectoires nous a permis d’obtenir des résultats plus intéressants que sur les trajectoires elles-mêmes. Cette étude nous a permis d’isoler les classes de trajectoires dites «de survie» et de comprendre les enjeux d’une bonne affectation hospitalière.


Auteur(s) : Quantin C., Billard L., Touati M., Andreu N., Cottin Y., Zeller M., Afonso F., Battaglia G., Seck D., Le Teuff G. and Diday E.
Pages : 19 pages
Année de publication : 2011
Revue : Journal of Probability and Statistics
N° de volume : Volume 201
Type : Article
Mise en ligne par : SECK Djamal Abdoul Nasser